科学数据平台与人工智能解决方案
为数据科学家们在GIS环境中打造了一个统一、高效的数据科学平台
科学平台与人工智能

数据科学是一个跨学科的领域,它使用科学的方法、过程、算法和系统来从结构化和非结构化数据中提取知识和见解,帮助企业更智能的决策。数据科学涉及到的领域包括但不限于数学、数据挖掘、统计学、机器学习、人工智能、模式识别、可视化技术等。

从事数据科学的数据科学家们,往往面临工作效率低、算法匮乏、环境升级维护和部署花费大量时间导致无法“只专注于核心工作”等挑战,而易智瑞地理信息系统的数据科学平台能有效解决上述问题。

易智瑞地理信息系统平台提供了易智瑞地理信息系统交互式在线分析软件(以下简称交互式在线分析软件),以易智瑞地理信息系统企业级平台软件为基础,以交互式在线分析软件为核心,为数据科学家们在GIS环境中打造了一个统一、高效的数据科学平台(以下简称易智瑞数据科学平台)。


产品能力
全面支持深度学习 提供机器学习算法 极其丰富的分析方法 方便获取云端资源
全面支持深度学习

易智瑞地理信息系统提供端到端的深度学习解决方案和即拿即用的深度学习产品,包含样本制作、模型训练和模型使用三个层面。1.快捷的样本标注工具和一键式样本制作工具。2.内置丰富的深度学习模型,且无需切换工作环境即可完成全部工作流。3.支持目标检测、对象分类、语义分割、实例分割等多种场景。4.支持视频识别、自然语言处理、点云分类等场景。5.提供基于深度学习的推理工具,且服务器端可使用分布式计算框架,使推理过程更高效。6.丰富细致的后处理工具,方便分析成果的优化与输出。7.面向多种类型的用户提供灵活的入口,所有功能即拿即用,快速上手。

提供机器学习算法

易智瑞提供近20种机器学习工具,覆盖分类、聚合和预测,后续还会提供更多算法:1.分类算法:最大似然分类、随机森林分类、支持向量机、图像分割。2.聚类算法:空间约束多元聚类、多元聚类、基于密度的聚类、热点分析、聚类和异常值分析、时空挖掘分析。3.回归算法:经验贝叶斯克里金、EBK回归预测、普通最小二乘回归、地理加权回归、基于随机森林的分类与回归、2D和3D面插值。可以利用预测类工具来预测全球气候变化对当地气温的影响,用时空立方体工具箱进行热点分析和时空模型挖掘,用影像分类工具对影像中的建筑物、道路、植被、水体等进行提取。

极其丰富的分析方法

空间分析帮助用户在数据中发现模式,预测未来,是数据科学中最核心的一环,是数据科学平台的核心竞争力,易智瑞数据科学平台的分析能力包含以下4个方面:1.内置ArcPy和Python API两大核心Python库,超过1200种经典的地理处理工具,其中包含超300种空间分析和统计方法,让用户无需桌面产品即可在Web端使用易智瑞地理信息系统的地理处理框架。2.内置数十种矢量大数据、栅格大数据分布式计算方法,且支持扩展。3.内置超20种人工智能工具,包括机器学习和深度学习两个方面。4.内置100+开源数据科学库,开源方法一键调用,另可方便导入更多开源库。

方便获取云端资源

易智瑞地理信息系统数据科学平台可以与公有云、私有云平台无缝集成,轻松获取云端整合的庞大数据资源以及分析能力。

产品优势
应用场景
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